随着互联网技术的快速发展和就业市场竞争的日趋激烈，在线招聘已成为企业与求职者之间信息对接的重要渠道。然而，传统的招聘方式主要依赖线下招聘会和纸质简历投递，存在信息传播范围有限、岗位匹配效率低、招聘流程不透明、数据追踪困难等突出问题。尤其对于中小型企业和应届毕业生而言，缺乏一个高效、智能、便捷的招聘服务平台，导致招聘成本高昂、求职体验不佳。因此，开发一套集岗位发布、简历管理、智能推荐与多方协同于一体的现代化企业招聘网站系统成为迫切需求。
针对上述问题，本项目设计并实现了一套基于 SpringBoot3 与 Vue3 的企业招聘网站系统。系统采用前后端分离架构，前端包含用户端与管理端两套 Web 应用，分别面向求职用户与管理人员（含管理员和企业），后端统一提供 RESTful API 接口。后端基于 SpringBoot3 框架，集成 MyBatis 实现数据持久化，结合 JWT 进行身份认证与鉴权；前端基于 Vue3 搭建，使用 Element Plus 组件库构建交互界面，通过 ECharts 实现数据可视化展示，集成 WangEditor 富文本编辑器支持岗位描述的图文编辑。系统围绕"用户–企业–平台"三方协同模式，用户端支持岗位浏览与搜索、简历在线编辑与 PDF 导出、岗位投递与状态跟踪等求职功能；管理端中企业角色支持职位发布与投递管理，管理员角色负责平台整体运营与内容审核。系统引入协同过滤推荐算法，基于用户收藏与投递行为智能推荐个性化岗位；接入 DeepSeek AI 智能助手为用户提供求职引导与智能问答服务。
本系统的设计与实现，从业务管理角度构建了覆盖岗位发布、简历投递、审核管理的完整招聘业务链路，有效提升了招聘流程的规范化与透明化水平；从用户体验角度，个性化推荐、AI 智能助手与在线简历管理显著提升了求职效率与使用便捷性；从社会价值角度，系统为中小型企业和高校毕业生搭建了高效的就业对接平台，促进了人力资源的优化配置。
关键词：企业招聘网站系统、在线招聘系统、招聘管理平台、求职招聘系统、企业招聘管理系统、人才招聘平台
课题列表：
本系统包含用户端与管理端。用户端面向求职用户，提供岗位浏览、简历管理、智能推荐、在线投递等求职服务；管理端共设 2 种角色：管理员、企业。各端功能如下：
管理端共设 2 种角色：管理员、企业。
协同过滤算法驱动个性化岗位推荐：系统引入基于协同过滤的推荐算法，结合用户的岗位收藏行为与简历投递数据，智能分析用户兴趣偏好与职业倾向，实现"千人千面"的个性化岗位推荐，有效提升求职匹配效率与用户满意度。
DeepSeek AI 智能求职助手：系统集成 DeepSeek AI 大语言模型，为求职用户提供智能问答、求职流程引导与常见问题自动解答服务，降低求职者获取信息的成本，提升平台服务的智能化水平与用户交互体验。
简历在线编辑与 PDF 导出功能：系统支持用户在线创建和编辑个人简历，提供实时预览功能，并支持一键导出 PDF 格式简历，方便求职者用于线下投递或跨平台使用，提升简历管理的便捷性与专业性。
三方协同的招聘业务流程：系统构建了"用户–企业–管理员"三方协同的完整招聘链路，企业发布职位经管理员审核后展示，用户投递简历后企业可在线查看并同步面试状态，实现岗位发布、简历投递、审核管理的全流程闭环，保障招聘信息的真实性与合规性。
多维度数据可视化运营分析：管理端工作台集成 ECharts 可视化图表，支持不同行业在招职位数量、职位投递热度、月度投递趋势等多维度数据展示，帮助管理人员直观掌握平台运营状况与招聘市场动态，为运营优化提供数据支撑。
WangEditor 富文本编辑器赋能岗位描述：企业端集成 WangEditor 富文本编辑器，支持图文混排编写岗位职责、任职要求与企业优势等内容，提升职位信息的可读性与吸引力，增强招聘效果与企业品牌形象展示。
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