随着移动互联网的快速发展和数字内容消费习惯的深刻变革，漫画作为一种深受年轻群体喜爱的文化娱乐形式，像快看漫画、腾讯动漫等头部平台推动了行业向移动端快速迁移，其线上阅读需求呈现爆发式增长。然而，传统的漫画分发方式存在资源分散、阅读体验差、用户互动缺乏等诸多痛点，许多漫画爱好者难以获得高质量、系统化的阅读服务，同时漫画内容的运营管理也面临分类混乱、数据统计困难、社区生态难以维护等问题。在移动互联网深度普及、微信小程序广泛使用的背景下，建设一套贯通内容上架—阅读追更—社区互动—运营分析全链路，并能结合协同过滤推荐算法与大模型智能助手增强服务体验的漫画阅读平台，已成为数字内容平台信息化建设的现实需求。因此，开发一套集漫画阅读、社区互动、智能推荐与后台管理于一体的数字化漫画平台成为迫切需求。
针对上述问题，本项目设计并实现了漫小天漫画平台。该系统采用前后端分离架构，用户端为微信小程序，管理端为 Web 应用。后端基于 Spring Boot3 框架开发，结合 MyBatis-Plus 实现数据持久化，采用 JWT 进行身份认证与权限控制，并集成 DeepSeek 大模型提供 AI 智能问答服务；管理端采用 Vue3 配合 Element Plus 组件库构建，结合 ECharts 实现数据可视化分析，使用 WangEditor 富文本编辑器处理内容发布；小程序端采用 uni-app 跨端框架开发，使用 Vuex 进行状态管理。系统围绕漫画阅读核心链路展开，涵盖漫画浏览与搜索、章节阅读与进度同步、书架收藏管理、协同过滤智能推荐、社区论坛互动、AI 智能助手、用户反馈处理等功能。系统设有管理员和普通用户两种角色，管理员通过管理端进行漫画内容运营、社区审核与系统管理，普通用户通过小程序端享受便捷的漫画阅读和社交互动体验。系统还具备多维度数据看板、敏感词过滤、消息通知推送等特色功能。
本项目的实现对漫画数字化阅读领域具有多方面的积极意义：从业务管理角度看，系统将漫画的上传、分类、审核、章节管理等运营流程数字化，结合数据可视化看板，使管理者能够实时掌握平台运营状况，大幅提升内容管理效率。从用户体验角度看，小程序端提供了流畅的漫画阅读器、智能推荐与阅读进度同步等功能，配合社区论坛和 AI 智能助手，极大丰富了用户的阅读和互动体验。从技术实践角度看，项目综合运用了 Spring Boot、Vue 3、uni-app 等主流技术栈，并融合了协同过滤推荐算法、大语言模型集成、SSE 流式通信等前沿技术方案，为同类数字内容平台的开发提供了有价值的技术参考。
关键词：漫小天漫画阅读平台、漫画微信小程序、在线漫画阅读平台、漫画阅读小程序
课题列表：
本系统包含用户端与管理端，各端功能如下：
注册：填写用户名、密码、手机号和短信验证码完成账号注册，提交前进行格式校验。
登录：支持手机号验证码登录、账号密码登录和微信一键授权登录三种方式，登录成功后签发 JWT 令牌并持久化用户信息。
首页：展示轮播图、题材分类横向标签、「最新漫画」和「热门推荐」两个内容区块；支持下拉刷新和微信分享；已登录用户的推荐区接入协同过滤算法，未登录时按阅读量展示热门作品。
漫画搜索：支持按关键词搜索和按题材、地区分类筛选，仅展示已上线漫画；点击卡片进入漫画详情页。
漫画详情：展示封面、标题、作者、简介、评分、阅读量、收藏量及章节列表；已登录用户可进行 1～5 星评分和加入书架操作。
漫画阅读：全屏纵向滚动阅读章节图片，支持点击屏幕切换工具栏显隐、上一话/下一话切换和章节目录跳转；进入阅读时自动累加阅读量，已登录用户离开页面时同步保存阅读进度并更新书架最近阅读章节。
书架管理：以 Tab 页形式展示已收藏漫画，显示封面、标题、作者和阅读进度；支持左滑移出书架，点击条目跳转详情继续阅读；未登录访问时由自定义 TabBar 拦截并引导登录。
社区论坛：支持「热门」和「最新」两种帖子排序，列表展示点赞数与评论数，支持触底加载和下拉刷新；可进入帖子详情查看内容、点赞、评论和收藏；支持发布带标题、正文和配图的帖子，新帖需审核通过后公开展示。
AI 助手：提供对话式智能问答界面，支持输入问题或点击快捷问题；回复以打字机效果展示，并支持 Markdown 富文本渲染；助手角色限定为漫画平台「漫小天」，仅回答平台相关话题。
平台公告：分页浏览公告列表，点击进入公告详情查看完整内容。
平台资讯：分页浏览资讯列表，点击进入资讯详情查看图文内容。
我的消息：查看系统推送的系统消息，区分已读与未读状态。
意见反馈：填写反馈内容，可附带截图提交至后台；查看本人历史反馈记录及管理员回复内容。
个人中心：查看和编辑头像、昵称、性别、年龄、邮箱、个人简介、职业等信息。
修改密码：修改当前用户登录密码。
协同过滤推荐算法：首页「热门推荐」区域根据用户书架、阅读进度和评分等行为数据，采用用户协同过滤算法计算相似读者群体并推荐其偏好的漫画；当行为数据不足时自动降级为按阅读量排序的热门推荐，兼顾个性化效果与冷启动场景，帮助读者更快发现感兴趣的作品。
AI 智能助手：小程序端集成名为「漫小天」的智能对话助手，后端通过 DeepSeek 大模型结合平台功能专用提示词生成回复，确保回答内容与真实功能一致；小程序端以打字机效果展示回复，并借助 Markdown 渲染支持列表、加粗等富文本格式，降低新用户的功能学习成本。
数据可视化看板：管理端工作台集成 ECharts 图表，以四张统计卡片汇总漫画总数、用户总数、帖子总数和总阅读量，并以饼图展示漫画分类占比、横向柱状图展示热门漫画阅读量 Top8、面积折线图展示近7日阅读趋势、柱状图展示用户评分分布，管理员无需手工统计即可把握平台运营态势。
漫画阅读与进度同步：阅读器采用全屏纵向滚动模式，参考主流漫画 App 提供沉浸式翻页体验；用户进入章节时自动记录阅读量，已登录用户离开阅读页时同步保存当前章节与页码进度，并更新书架中的最近阅读章节，换设备后可直接从上次位置继续阅读。
社区论坛与内容审核：小程序端提供帖子发布、评论、点赞和收藏等互动能力，帖子支持热门与最新排序及图文展示；管理端论坛审核模块对帖子和评论实行「待审核—正常—已删除」状态流转，仅审核通过内容对全体用户可见，配合分页筛选与一键通过/拒绝/删除操作，保障社区内容秩序。
敏感词自动过滤：管理端维护敏感词词库，用户发帖或发表评论时后端自动检测标题与正文是否命中敏感词，命中则拒绝提交并提示用户修改，无需人工逐条筛查即可在前台交互环节拦截违规用语，降低社区治理成本。
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