在高校校园中，学生群体因毕业离校、课程更替、兴趣转变等原因，积累了大量闲置物品，如教材、电子设备、生活用品等。传统的二手交易方式主要依靠线下摆摊、社交群聊等非正式渠道，存在信息传播范围有限、交易安全缺乏保障、沟通效率低下、商品信息不透明等诸多问题。同时，买家在海量信息中难以快速找到符合自身需求的商品，卖家的闲置物品曝光率不足导致交易周转率偏低。因此，开发一套安全便捷、功能完善、具备智能推荐能力的校园二手交易平台成为迫切需求。
针对上述问题，本项目设计并实现了一套校园二手交易平台。系统采用前后端分离架构，前端包含用户端与管理端两套 Web 应用，用户端面向校园学生提供商品浏览、交易下单、社区互动等服务，管理端面向平台管理人员提供数据监控、内容审核、用户管理等功能，后端基于 Spring Boot3 与 MyBatis 框架统一提供 RESTful API 接口，数据库采用 MySQL 进行数据持久化存储。系统基于 JWT 认证与 RBAC 权限控制模型，划分为学生用户和管理员两类角色。学生用户可同时扮演买家与卖家双重身份，作为卖家可发布多规格、多标签的二手商品并通过实时聊天与买家即时沟通；作为买家可享受分类导航、智能搜索、购物车、在线下单、收藏关注等完整交易流程。系统集成 DeepSeek AI 智能助手提供购物指导与智能问答服务，基于协同过滤算法实现个性化商品推荐，并通过校园圈子实现社区互动，打造一站式校园二手交易社区。
本项目的实现对于促进校园闲置资源流转、构建绿色节约型校园具有积极意义。对学生而言，平台提供了安全、便捷、高效的二手交易渠道，智能推荐与 AI 助手有效降低了商品发现成本；对校园管理者而言，平台通过规范化的交易流程和完善的后台管理体系，营造了健康有序的交易环境；从技术层面来看，本项目将电商交易、社交互动、智能推荐与 AI 问答有机融合，为校园二手交易场景提供了一套完整的数字化解决方案。
关键词：校园二手交易平台、二手交易系统、校园闲置物品交易平台、校园二手市场、二手商品交易系统
课题列表：
本系统包含用户端与管理端。用户端面向校园学生，提供商品浏览与发布、在线交易、社区互动、即时通讯等功能；管理端共设 1 种角色：管理员。各端功能如下：
DeepSeek AI智能助手集成：系统集成 DeepSeek 大语言模型，为用户提供智能问答与购物指导服务，用户可通过自然语言交互获取商品推荐建议和使用帮助，降低了人工客服成本，提升了用户满意度与平台智能化水平，实现了 AI 技术在校园二手交易场景中的创新应用。
基于协同过滤的个性化商品推荐：系统通过采集用户的收藏、下单、评论等行为数据构建用户兴趣模型，基于协同过滤算法计算用户之间的相似度并挖掘潜在偏好，为每位用户生成个性化的商品推荐列表，有效提升了闲置商品的曝光率和交易转化率，解决了用户在海量商品中发现需求的痛点。
基于Websocket的实时即时通讯：系统基于 Websocket 框架实现了买家与卖家之间的实时在线聊天功能，支持双方在交易过程中即时沟通商品详情、议价协商、交易约定等事项，打造了即时响应的购物沟通体验，显著增强了平台的交互性和用户粘性。
商品多规格与多标签灵活管理：系统支持同一商品配置多个规格属性（如尺寸、颜色等组合），并支持自定义标签管理（如包邮、可议价、全新未拆封等），卖家可根据商品特性灵活设置规格与标签，买家可通过标签快速筛选，方便了商品的分类展示与个性化运营。
校园圈子社交互动功能：系统创新性地引入校园圈子社交模块，用户可创建和加入兴趣圈子、发布动态帖子、参与话题讨论，将传统二手交易与校园社交有机融合，增强了用户之间的互动交流，提升了平台活跃度和用户留存率，打造了活跃的校园二手交易社区生态。
数据可视化与多角色权限架构：管理端和卖家工作台基于 ECharts 实现了订单统计、销售数据、用户活跃度等多维度数据可视化分析，为平台运营决策提供直观的数据支撑；同时采用 RBAC 权限模型确保多角色操作边界清晰，结合 JWT 认证机制保障了平台数据安全与用户隐私。
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