随着高校教育改革的深入推进和实验教学的日益普及，实验室作为高校教学与科研的重要基础设施，其管理水平直接影响教学质量和科研效率。然而，传统的实验室管理方式大多依赖人工登记与纸质台账，存在预约信息不透明、时间冲突频发、资源利用率低、数据难以追溯等突出问题。尤其在实验室数量众多、使用需求密集的场景下，人工管理模式已难以满足精细化、信息化的管理需求。因此，开发一套集在线预约、智能推荐、冲突检测与数据分析于一体的实验室预约管理系统成为迫切需求。
针对上述问题，本项目设计并实现了一套基于 SpringBoot3 与 Vue3 的实验室预约管理系统。系统采用前后端分离架构，前端包含用户端与管理端两套 Web 应用，分别面向学生用户与管理人员，后端统一提供 RESTful API 接口。后端基于 Spring Boot3 框架，集成 MyBatis 实现数据持久化，结合 JWT 进行身份认证与鉴权，采用 RBAC 权限控制模型实现精细化角色管理；前端基于 Vue3 搭建，使用 Element Plus 组件库构建交互界面，通过 ECharts 实现数据可视化展示。系统围绕实验室预约核心业务，支持学生在线浏览实验室、按时间段预约、管理预约记录、收藏与评价实验室等操作，管理员可对实验室信息、预约记录、用户数据、公告通知等进行全面管理。系统引入协同过滤推荐算法，根据用户预约行为生成个性化实验室推荐；内置智能时间冲突检测机制，有效避免重复预约；管理端工作台支持热门实验室排行、预约状态分布等多维度数据可视化分析，辅助管理决策。
本系统的设计与实现，从业务管理角度有效提升了实验室资源的利用效率与预约管理的规范化水平，为高校实验室管理提供了信息化解决方案；从用户体验角度，个性化推荐与便捷的在线预约流程显著改善了学生的使用体验；从技术实践角度，系统综合运用前后端分离架构、推荐算法、冲突检测等技术，为计算机专业学生提供了完整的全栈开发实践平台，具有良好的教学示范与学术研究价值。
关键词：实验室预约系统、实验室管理系统、实验室预约管理平台、实验室资源管理系统、高校实验室预约平台
课题列表：
本系统包含用户端与管理端。用户端面向学生用户，提供实验室浏览、在线预约、个性化推荐、收藏评价等服务；管理端共设 1 种角色：管理员。各端功能如下：
管理端共设 1 种角色：管理员。
协同过滤算法驱动个性化推荐：系统通过采集用户的预约记录、收藏行为与评价数据构建用户兴趣模型，基于协同过滤推荐算法计算用户相似度并生成个性化实验室推荐列表，有效解决了实验室信息过载问题，帮助学生快速发现适合的实验室资源，提升实验室整体利用率与用户满意度。
智能时间冲突检测机制：系统内置基于固定时间段配置的冲突检测算法，在用户提交预约请求时自动比对已有预约记录，实时判断所选时间段是否存在冲突，从源头避免重复预约问题，确保实验室资源的合理分配与有序使用，降低人工审核成本。
预约全生命周期管理：系统覆盖预约申请、时间验证、状态跟踪、取消处理、完成确认等预约全流程环节，并通过定时任务自动处理逾期未完成的预约记录，实现预约业务的自动化闭环管理，减少人工干预，提升系统运营效率。
多维度数据可视化分析：管理端工作台集成 ECharts 图表组件，支持热门实验室排行、预约状态分布、用户活跃度统计、系统概览数据等多维度可视化分析，帮助管理员直观掌握实验室运营状况，为资源优化配置和管理决策提供数据支撑。
RBAC 权限控制体系：系统采用基于角色的访问控制模型，严格区分学生用户与管理员的功能权限与数据访问范围，通过角色、菜单与接口三级权限绑定机制，确保不同角色只能访问授权范围内的功能与数据，保障系统安全性与数据隐私。
前后端分离与 RESTful 架构设计：系统采用 SpringBoot3 + Vue3 前后端分离架构，后端以 RESTful API 形式对外提供标准化接口，前后端通过 HTTP 协议通信，实现开发解耦与独立部署，提高了开发效率、系统可维护性与横向扩展能力。
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